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Conectar y operar

Bases de datos diseñadas, protegidas y siempre rápidas.

Diseño, implementación, integración, mantenimiento, seguridad y gestión de los datos con los que funciona su negocio.

  1. Principal y réplicas: Una base de datos principal y dos réplicas, dimensionadas y ajustadas a la carga.
  2. Las escrituras se replican: Cada escritura en la principal se copia a las réplicas, así un nodo puede fallar sin perder datos.
  3. Consultas indexadas: Las consultas siguen el índice correcto en lugar de recorrer tablas enteras, y siguen siendo rápidas a medida que crecen los datos.
  4. Copia instantánea: Se toman copias programadas y se mantienen listas, para restaurar los datos cuando importa.

Ingeniería de bases de datos

Qué cambia para usted

  1. 01

    Consultas que siguen siendo rápidas

    Diseño, índices y ajuste que acompañan el crecimiento de los datos.

  2. 02

    Datos que resisten cualquier cosa

    Replicación, copias de seguridad probadas y planes de recuperación.

  3. 03

    Acceso solo donde corresponde

    Cifrado, roles y registros de auditoría sobre los datos sensibles.

Dónde encaja

Informes y pantallas lentos
Cuellos de botella detectados y resueltos en la capa de datos.
Cambiar de motor de base de datos
Migraciones planificadas, ensayadas y verificadas.
Volúmenes de datos crecientes
Particionado, archivado y escalado antes de que se note.

Qué entregamos

  • Modelado y diseño de datos
  • PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle y MongoDB
  • Ajuste del rendimiento
  • Replicación y alta disponibilidad
  • Copias de seguridad y recuperación
  • Migraciones y actualizaciones
  • Control de acceso y cifrado
  • Gobierno de datos

Ingeniería de bases de datos

Cómo funciona

  1. 01

    Revisar

    Se analizan esquemas, consultas, carga y riesgos.

  2. 02

    Diseñar o ajustar

    Modelos, índices y configuración para velocidad e integridad.

  3. 03

    Proteger

    Replicación, copias de seguridad, control de acceso y cifrado.

  4. 04

    Mantener

    Monitorización, actualizaciones y revisiones periódicas de salud.

Dónde ayuda la IA

Bases de datos preparadas para la IA: datos limpios, búsqueda en sus registros y vectores para asistentes de conocimiento.

Explorar IA y automatización

Tecnologías que usamos

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server
  • Oracle
  • MongoDB
  • Redis

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Ingeniería de bases de datos

Preguntas frecuentes

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