इंटेलिजेंस
आपके डेटा पर बने इंटेलिजेंट सिस्टम।
मशीन लर्निंग मॉडल, AI पाइपलाइन और AI आधारित निर्णय सहायता, आपके पहले से चल रहे सिस्टम में जुड़ी हुई।
- दस्तावेज़ लोड: आपके अपने दस्तावेज़, मैनुअल और रिकॉर्ड सुरक्षित रूप से लोड होते हैं।
- टुकड़ों से वेक्टर: हर दस्तावेज़ अंशों में बांटा जाता है और अर्थ के आधार पर इंडेक्स होता है।
- एक सवाल: सवाल को सबसे प्रासंगिक अंशों से मिलाया जाता है।
- प्रमाण-आधारित जवाब: AI आपकी सामग्री से जवाब देता है और अपने स्रोत बताता है।
हम क्या देते हैं
- नॉलेज असिस्टेंट जो आपके दस्तावेज़ों से जवाब देते हैं (RAG)
- कस्टम लार्ज लैंग्वेज मॉडल एप्लिकेशन
- पूर्वानुमान, स्कोरिंग और विसंगति पहचान के लिए मशीन लर्निंग
- कैमरों, दस्तावेज़ों और गुणवत्ता जाँच के लिए कंप्यूटर विज़न
- AI के लिए डेटा पाइपलाइन
- मौजूदा ऐप में मॉडल इंटीग्रेशन
- AI गुणवत्ता का मूल्यांकन और मॉनिटरिंग
- निजी और ऑन-प्रिमाइसेस मॉडल
- AI तत्परता आकलन
AI इंटीग्रेशन और इंटेलिजेंट सिस्टम
यह कैसे काम करता है
- 1
आकलन
हम आपका डेटा, उपयोग के मामले और सीमाएँ जाँचते हैं।
- 2
डेटा तैयार करें
पाइपलाइन मॉडल के लिए ज़रूरी डेटा इकट्ठा, साफ़ और सुरक्षित करती हैं।
- 3
निर्माण और मूल्यांकन
मॉडल और असिस्टेंट स्पष्ट गुणवत्ता मानकों पर परखे जाते हैं।
- 4
जोड़ें और मॉनिटर करें
आपके सिस्टम में डिप्लॉय और प्रोडक्शन में निगरानी में।
AI इंटीग्रेशन और इंटेलिजेंट सिस्टम
आपके लिए क्या बदलता है
- 01
आपके अपने ज्ञान से जवाब
असिस्टेंट जो हर जवाब के पीछे का दस्तावेज़ बताते हैं।
- 02
मॉडल पर आधारित निर्णय
आपके डेटा पर बने पूर्वानुमान, स्कोर और अलर्ट।
- 03
आपके टूल के भीतर AI
आपके मौजूदा सिस्टम में जुड़ा हुआ, कोई अलग थलग द्वीप नहीं।
यह कहाँ काम आता है
AI कहाँ मदद करता है
जवाब आपके अपने स्रोतों का हवाला देते हैं, जब डेटा घर में ही रहना हो तो मॉडल आपके अपने सर्वर पर चल सकते हैं, और रिलीज़ से पहले व बाद गुणवत्ता मापी जाती है।
हर एजेंट की सीमाएँ आप तय करते हैं, वह हर कार्रवाई का लॉग रखता है, किसी भी संवेदनशील काम से पहले किसी व्यक्ति से पूछता है और लॉन्च से पहले उसकी जाँच होती है।
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- Google Gemini
- Hugging Face
- LangChain
- Ollama
AI इंटीग्रेशन और इंटेलिजेंट सिस्टम
सामान्य प्रश्न
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