जोड़ें और चलाएँ
डेटाबेस जो सही डिज़ाइन, सुरक्षित और तेज़ रहें।
उस डेटा का डिज़ाइन, कार्यान्वयन, इंटीग्रेशन, रखरखाव, सुरक्षा और प्रबंधन जिस पर आपका व्यवसाय चलता है।
- प्राइमरी और रेप्लिका: एक प्राइमरी डेटाबेस और दो रेप्लिका, वर्कलोड के अनुसार आकार और ट्यूनिंग के साथ।
- राइट रेप्लिकेट होते हैं: प्राइमरी पर हर राइट रेप्लिका में कॉपी होता है, इसलिए एक नोड विफल होने पर भी डेटा नहीं खोता।
- इंडेक्स वाली क्वेरी: क्वेरी पूरी टेबल स्कैन करने के बजाय सही इंडेक्स का पालन करती हैं, इसलिए डेटा बढ़ने पर भी जवाब तेज़ रहते हैं।
- बैकअप स्नैपशॉट: तय समय पर स्नैपशॉट लिए और तैयार रखे जाते हैं, ताकि ज़रूरत पड़ने पर डेटा बहाल किया जा सके।
डेटाबेस इंजीनियरिंग
आपके लिए क्या बदलता है
- 01
हमेशा तेज़ क्वेरी
डिज़ाइन, इंडेक्स और ट्यूनिंग जो डेटा बढ़ने के साथ कदम मिलाते हैं।
- 02
हर हाल में सुरक्षित डेटा
रेप्लिकेशन, टेस्ट किए गए बैकअप और रिकवरी योजनाएँ।
- 03
पहुँच सिर्फ़ वहीं जहाँ ज़रूरी
संवेदनशील डेटा पर एन्क्रिप्शन, भूमिकाएँ और ऑडिट ट्रेल।
यह कहाँ काम आता है
हम क्या देते हैं
- डेटा मॉडलिंग और डिज़ाइन
- PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle और MongoDB
- परफ़ॉर्मेंस ट्यूनिंग
- रेप्लिकेशन और हाई अवेलेबिलिटी
- बैकअप और रिकवरी
- माइग्रेशन और अपग्रेड
- एक्सेस नियंत्रण और एन्क्रिप्शन
- डेटा गवर्नेंस
डेटाबेस इंजीनियरिंग
यह कैसे काम करता है
- 01
समीक्षा
स्कीमा, क्वेरी, लोड और जोखिमों का विश्लेषण होता है।
- 02
डिज़ाइन या ट्यून
गति और अखंडता के लिए मॉडल, इंडेक्स और सेटिंग।
- 03
सुरक्षा
रेप्लिकेशन, बैकअप, एक्सेस नियंत्रण और एन्क्रिप्शन।
- 04
रखरखाव
मॉनिटरिंग, अपग्रेड और नियमित स्वास्थ्य जाँच।
AI कहाँ मदद करता है
AI के लिए तैयार डेटाबेस: साफ़ डेटा, आपके रिकॉर्ड में सर्च, और नॉलेज असिस्टेंट के लिए वेक्टर।
AI और ऑटोमेशन देखेंहमारी तकनीकें
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- Oracle
- MongoDB
- Redis
डेटाबेस इंजीनियरिंग
सामान्य प्रश्न
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