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Conectar e operar

Bancos de dados projetados, protegidos e sempre rápidos.

Projeto, implementação, integração, manutenção, segurança e gestão dos dados que movem o seu negócio.

  1. Principal e réplicas: Um banco principal e duas réplicas, dimensionados e ajustados para a carga.
  2. Gravações replicadas: Cada gravação no principal é copiada para as réplicas, então um nó pode falhar sem perda de dados.
  3. Consultas indexadas: As consultas seguem o índice certo em vez de varrer tabelas inteiras, e continuam rápidas conforme os dados crescem.
  4. Snapshot de backup: Snapshots agendados são feitos e mantidos prontos, para restaurar os dados quando for preciso.

Engenharia de bancos de dados

O que muda para você

  1. 01

    Consultas que continuam rápidas

    Modelagem, índices e ajustes que acompanham o crescimento dos dados.

  2. 02

    Dados que resistem a tudo

    Replicação, backups testados e planos de recuperação.

  3. 03

    Acesso só onde deve haver

    Criptografia, perfis e trilhas de auditoria para dados sensíveis.

Onde se aplica

Relatórios e telas lentos
Gargalos encontrados e corrigidos na camada de dados.
Trocar de motor de banco de dados
Migrações planejadas, ensaiadas e verificadas.
Volumes de dados crescentes
Particionamento, arquivamento e escalabilidade antes que vire problema.

O que entregamos

  • Modelagem e projeto de dados
  • PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle e MongoDB
  • Ajuste de desempenho
  • Replicação e alta disponibilidade
  • Backup e recuperação
  • Migrações e atualizações
  • Controle de acesso e criptografia
  • Governança de dados

Engenharia de bancos de dados

Como funciona

  1. 01

    Revisar

    Esquemas, consultas, carga e riscos são analisados.

  2. 02

    Projetar ou ajustar

    Modelos, índices e configurações para velocidade e integridade.

  3. 03

    Proteger

    Replicação, backups, controle de acesso e criptografia.

  4. 04

    Manter

    Monitoramento, atualizações e verificações periódicas de saúde.

Onde a IA ajuda

Bancos de dados preparados para IA: dados limpos, busca nos seus registros e vetores para assistentes de conhecimento.

Conheça IA e automação

Tecnologias que usamos

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server
  • Oracle
  • MongoDB
  • Redis

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Engenharia de bancos de dados

Perguntas frequentes

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