সংযোগ ও পরিচালনা
ডেটাবেস ডিজাইন, সুরক্ষিত এবং দ্রুত রাখা।
আপনার ব্যবসা যে ডেটার ওপর চলে, তার ডিজাইন, বাস্তবায়ন, ইন্টিগ্রেশন, রক্ষণাবেক্ষণ, নিরাপত্তা ও ব্যবস্থাপনা।
- প্রাইমারি ও রেপ্লিকা: একটি প্রাইমারি ডেটাবেস ও দুটি রেপ্লিকা, কাজের চাপ অনুযায়ী আকার ও টিউনিং করা।
- রাইট রেপ্লিকেট হয়: প্রাইমারিতে প্রতিটি রাইট রেপ্লিকায় কপি হয়, তাই একটি নোড বিকল হলেও ডেটা হারায় না।
- ইনডেক্সড কোয়েরি: কোয়েরি পুরো টেবিল স্ক্যান না করে সঠিক ইনডেক্স অনুসরণ করে, তাই ডেটা বাড়লেও উত্তর দ্রুত থাকে।
- ব্যাকআপ স্ন্যাপশট: নির্ধারিত সময়ে স্ন্যাপশট নেওয়া ও প্রস্তুত রাখা হয়, যাতে প্রয়োজনে ডেটা পুনরুদ্ধার করা যায়।
ডেটাবেস ইঞ্জিনিয়ারিং
আপনার জন্য কী বদলায়
- 01
সবসময় দ্রুত কোয়েরি
ডিজাইন, ইনডেক্স ও টিউনিং যা ডেটা বাড়ার সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলে।
- 02
যেকোনো পরিস্থিতিতে টিকে থাকা ডেটা
রেপ্লিকেশন, পরীক্ষিত ব্যাকআপ ও রিকভারি পরিকল্পনা।
- 03
অ্যাক্সেস শুধু যেখানে প্রয়োজন
সংবেদনশীল ডেটায় এনক্রিপশন, রোল ও অডিট ট্রেইল।
কোথায় এটি কাজে লাগে
আমরা যা দিই
- ডেটা মডেলিং ও ডিজাইন
- PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle ও MongoDB
- পারফরম্যান্স টিউনিং
- রেপ্লিকেশন ও হাই অ্যাভেইলেবিলিটি
- ব্যাকআপ ও পুনরুদ্ধার
- মাইগ্রেশন ও আপগ্রেড
- অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ ও এনক্রিপশন
- ডেটা গভর্নেন্স
ডেটাবেস ইঞ্জিনিয়ারিং
কীভাবে কাজ করে
- 01
পর্যালোচনা
স্কিমা, কোয়েরি, লোড ও ঝুঁকি বিশ্লেষণ করা হয়।
- 02
ডিজাইন বা টিউন
গতি ও অখণ্ডতার জন্য মডেল, ইনডেক্স ও সেটিংস।
- 03
সুরক্ষা
রেপ্লিকেশন, ব্যাকআপ, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ ও এনক্রিপশন।
- 04
রক্ষণাবেক্ষণ
মনিটরিং, আপগ্রেড ও নিয়মিত স্বাস্থ্য পরীক্ষা।
যেখানে AI সাহায্য করে
AI এর জন্য প্রস্তুত ডেটাবেস: পরিষ্কার ডেটা, আপনার রেকর্ড জুড়ে সার্চ, এবং নলেজ অ্যাসিস্ট্যান্টের জন্য ভেক্টর।
AI ও অটোমেশন দেখুনআমাদের ব্যবহৃত প্রযুক্তি
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- Oracle
- MongoDB
- Redis
ডেটাবেস ইঞ্জিনিয়ারিং
সাধারণ প্রশ্ন
আমরা সবচেয়ে বেশি যেসব প্রশ্ন পাই, তার সংক্ষিপ্ত ও সরাসরি উত্তর। উত্তর পড়তে যেকোনো প্রশ্ন খুলুন।
এখনো কোনো প্রশ্ন আছে?
সরাসরি আমাদের জিজ্ঞাসা করুন। একজন ইঞ্জিনিয়ার প্রতিটি বার্তা পড়েন এবং আপনার সঙ্গে যোগাযোগ করেন।