データベースエンジニアリング
お客様にとっての変化
- 01
速さが続くクエリ
データが増えても追いつける設計、インデックス、チューニング。
- 02
何があっても失われないデータ
レプリケーション、検証済みのバックアップ、復旧計画。
- 03
必要な人だけがアクセス
機密データの暗号化、ロール、監査証跡。
活用シーン
遅いレポートや画面
データ層でボトルネックを見つけて解消します。
データベースエンジンの移行
移行を計画し、リハーサルし、検証します。
増え続けるデータ量
問題になる前に、パーティショニング、アーカイブ、スケーリングを行います。
提供内容
- データモデリングと設計
- PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle、MongoDB
- パフォーマンスチューニング
- レプリケーションと高可用性
- バックアップと復旧
- 移行とアップグレード
- アクセス制御と暗号化
- データガバナンス
データベースエンジニアリング
進め方
- 01
レビュー
スキーマ、クエリ、負荷、リスクを分析します。
- 02
設計またはチューニング
速度と整合性のためのモデル、インデックス、設定。
- 03
保護
レプリケーション、バックアップ、アクセス制御、暗号化。
- 04
保守
監視、アップグレード、定期的なヘルスチェック。
使用技術
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- Oracle
- MongoDB
- Redis
データベースエンジニアリング
よくある質問
よくいただくご質問に、簡潔かつ率直にお答えします。質問を開くと回答をご覧いただけます。
PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle、MongoDBなどです。
多くの場合、はい。クエリ、インデックス、設定を見直し、前後で測定しながらチューニングします。
はい。移行は計画、リハーサル、検証を経て行い、必要なら元に戻せるようにします。