맞춤형 AI 시스템
고객의 데이터로 만들어 제품 안에 들어가는 AI 시스템.
지식 어시스턴트, 대규모 언어 모델 애플리케이션, 예측 모델, 컴퓨터 비전을 고객의 데이터에 맞게 설계하고 이미 운영 중인 시스템에 통합합니다.
- 문서 입력: 고객의 문서, 매뉴얼, 기록을 안전하게 불러옵니다.
- 청크에서 벡터로: 각 문서를 단락으로 나누고 의미에 따라 색인합니다.
- 질문: 질문을 가장 관련성 높은 단락과 연결합니다.
- 근거 있는 답변: AI가 고객의 콘텐츠를 바탕으로 답하고 출처를 밝힙니다.
AI 시스템
저희가 구축하는 AI 시스템.
지식 어시스턴트(RAG)
고객의 문서에서 출처와 함께 답합니다.
맞춤형 LLM 애플리케이션
고객의 도구와 워크플로에 언어 모델을 내장합니다.
예측 모델
수요 예측, 스코어링, 이상 탐지.
컴퓨터 비전
카메라, 문서, 품질 검사.
기존 제품에 AI 추가
이미 운영 중인 앱에 어시스턴트와 스마트 기능을 더합니다.
자체 서버의 프라이빗 모델
사내에 머물러야 하는 데이터를 위해.
실행 위치
AI가 어디에 있을지는 데이터가 결정합니다.
매니지드 AI 서비스
안전한 API로 선도적인 모델을 사용하는, 가장 빠른 시작 방법.
고객의 프라이빗 클라우드
모델과 데이터가 고객의 클라우드 계정과 리전 안에 있습니다.
고객의 자체 서버
내부에 있어야 하는 데이터를 위해 오픈 모델을 온프레미스에서 실행합니다.
책임 있는 AI
신뢰하고 설명할 수 있는 AI.
- 민감한 작업에는 사람이 개입
- 모든 작업 기록
- 데이터는 고객의 것이며 공개 모델 학습에 절대 사용하지 않음
- 역할 기반 접근
- 출시 전 평가와 출시 후 모니터링
- 온프레미스 및 프라이빗 옵션
모델과 도구
설계부터 모델에 종속되지 않습니다.
정확도, 비용, 데이터가 있어야 할 위치를 기준으로 모델을 선택합니다.
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Meta Llama
- Mistral
- Hugging Face
- LangChain
- LlamaIndex
- Ollama
- pgvector
- Python
- FastAPI
맞춤형 AI 시스템
자주 묻는 질문
가장 자주 받는 질문에 짧고 솔직하게 답합니다. 질문을 열면 답변을 볼 수 있습니다.
특정 모델에 얽매이지 않습니다. 정확도, 비용, 데이터가 있어야 할 위치를 고려해 선도적인 상용 모델과 오픈 모델 중에서 선택합니다.
아니요. 데이터는 고객의 것이며, 공개 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다.
출시 전에 고객의 실제 사례로 모든 시스템을 테스트하고, 운영을 시작한 뒤에도 정확도를 계속 측정합니다.