인텔리전스
팀의 업무를 덜어 주는 AI 에이전트와 자동화.
시스템 전반에서 읽고, 판단하고, 실행하는 에이전트와 반복 워크플로를 처음부터 끝까지 처리하는 자동화. 통제권은 늘 사람에게 있습니다.
- 고객의 질문: 채팅, 이메일 또는 WhatsApp으로 질문이 들어옵니다.
- 에이전트의 조회: 보안 도구를 통해 시스템을 호출해 레코드를 찾습니다.
- 에이전트의 답변: 고객사 자체 데이터에 근거한 명확한 답변입니다.
- 작업 완료: 레코드가 업데이트되고 건이 검토용으로 기록됩니다.
- 트리거: 이메일, 양식 또는 파일이 도착합니다.
- AI 단계: 에이전트가 읽고 중요한 내용을 추립니다.
- 승인: 민감한 일은 모두 사람이 승인합니다.
- 실행: 결과가 고객의 시스템에 기록됩니다.
- 보고: 전체 로그와 함께 모두가 무슨 일이 있었는지 봅니다.
AI 에이전트와 자동화
고객에게 달라지는 점
- 01
매주 몇 시간씩 되찾기
반복적인 읽기, 입력, 분배 작업을 에이전트와 워크플로가 처리합니다.
- 02
고객에게 더 빠른 답변
밤낮없이 질문에 답하고, 필요할 때는 담당자가 바로 이어받습니다.
- 03
통제권은 사람에게
고객이 정한 한도, 민감한 단계의 승인, 모든 작업의 기록.
활용 분야
웹과 WhatsApp 고객 서비스
고객의 정책을 바탕으로 답하고 담당자에게 깔끔하게 넘기는 에이전트.
문서가 많은 백오피스
송장, 양식, KYC 서류를 읽고 확인하고 입력합니다.
승인과 인계
재촉하지 않아도 요청이 팀과 시스템 사이를 오갑니다.
제공 내용
항목을 선택하면 실제 모습을 볼 수 있습니다.
AI 에이전트와 자동화
진행 방식
- 01
워크플로 파악
에이전트가 가장 많은 시간을 줄일 수 있는 단계를 찾습니다.
- 02
몇 주 만에 프로토타입
실제 데이터로 작동하는 에이전트를 빠르게 만듭니다.
- 03
가드레일과 함께 연결
한도, 로그, 승인을 갖추고 귀사 시스템에 연결합니다.
- 04
측정과 확장
확장하면서 정확도, 비용, 절감 시간을 추적합니다.
AI가 돕는 부분
에이전트와 자동화가 이 서비스의 핵심입니다. 각각 명확한 역할을 맡고, 필요한 도구에 연결되며, 성과가 측정됩니다.
모든 에이전트는 귀사가 정한 한도 안에서 작동하고, 모든 작업을 기록하며, 민감한 작업 전에는 사람에게 확인하고, 출시 전에 테스트를 거칩니다.
AI와 자동화 살펴보기사용 기술
- Python
- FastAPI
- OpenAI
- Anthropic
- Google Gemini
- LangChain
- Ollama
AI 에이전트와 자동화
자주 묻는 질문
가장 자주 받는 질문에 짧고 솔직하게 답합니다. 질문을 열면 답변을 볼 수 있습니다.
고객 응대, 문서 처리, 티켓 분류, 리드 선별, 데이터 대사, 보고서 작성을 기존 시스템 안에서 수행합니다.
모든 에이전트는 귀사가 정한 한도 안에서 작동하고, 모든 작업을 기록하며, 민감한 작업 전에는 사람에게 확인하고, 출시 전에 테스트를 거칩니다.
네. 웹, 이메일, WhatsApp에서 작동하며 필요하면 사람에게 넘깁니다.