데이터베이스 엔지니어링
고객에게 달라지는 점
- 01
계속 빠른 쿼리
데이터가 늘어나도 따라가는 설계, 인덱스, 튜닝.
- 02
어떤 상황에도 살아남는 데이터
복제, 검증된 백업, 복구 계획.
- 03
필요한 곳에만 허용되는 접근
민감한 데이터에 대한 암호화, 역할, 감사 추적.
활용 분야
느린 보고서와 화면
데이터 계층에서 병목을 찾아 해결합니다.
데이터베이스 엔진 전환
마이그레이션을 계획하고, 리허설하고, 검증합니다.
늘어나는 데이터 양
문제가 되기 전에 파티셔닝, 보관, 확장을 진행합니다.
제공 내용
- 데이터 모델링과 설계
- PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB
- 성능 튜닝
- 복제와 고가용성
- 백업과 복구
- 마이그레이션과 업그레이드
- 접근 제어와 암호화
- 데이터 거버넌스
데이터베이스 엔지니어링
진행 방식
- 01
검토
스키마, 쿼리, 부하, 위험을 분석합니다.
- 02
설계 또는 튜닝
속도와 무결성을 위한 모델, 인덱스, 설정.
- 03
보호
복제, 백업, 접근 제어, 암호화.
- 04
유지 보수
모니터링, 업그레이드, 정기 상태 점검.
사용 기술
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- Oracle
- MongoDB
- Redis
데이터베이스 엔지니어링
자주 묻는 질문
가장 자주 받는 질문에 짧고 솔직하게 답합니다. 질문을 열면 답변을 볼 수 있습니다.
PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB 등을 지원합니다.
대부분 가능합니다. 쿼리, 인덱스, 설정을 검토한 뒤 전후를 측정하며 튜닝합니다.
네. 마이그레이션은 계획, 리허설, 검증을 거치며 필요하면 되돌릴 방법도 마련합니다.